Predição do cancro da mama utilizando vários métodos de aprendizagem mecânica
Ein sehr informatives Buch, das tief in die Materie eintaucht. Die Praxisbeispiele sind hilfreich, allerdings ist die Sprache eine Herausforderung für Nicht-Portugiesischsprecher.
| Wissenschaftlicher Gehalt | ★★★★★ |
| Praxisnähe | ★★★★☆ |
| Schreibstil | ★★★★☆ |
★★★★☆
Gut
4.3
Lade Preisvergleich...
▼
Lade Preisvergleich...
Für wen ist das Buch geeignet?
Das Buch richtet sich an Studierende, Forschende und Fachleute im Bereich maschinelles Lernen und Gesundheitswesen.
In welcher Sprache ist das Buch verfasst?
Das Buch ist ausschließlich in Portugiesisch verfasst.
Wie tiefgehend sind die praktischen Anwendungen?
Das Buch bietet umfangreiche Praxisbeispiele zur Anwendung von Algorithmen in der Brustkrebsdiagnose.
Implementierung von maschinellen Lernmethoden
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Anwendung der Methoden
Daten sammeln
Relevante medizinische Daten für die Analyse zusammentragen.
Daten aufbereiten
Die gesammelten Daten bereinigen und normalisieren.
Modell auswählen
Einen geeigneten maschinellen Lernalgorithmus wählen.
Modell evaluieren
Die Leistung des Modells mit Testdaten bewerten.
Python und Libraries
Verwendung von Programmiersprachen und Bibliotheken für maschinelles Lernen.
Medizinische Datensätze
Zugriff auf öffentlich verfügbare medizinische Datensätze.
KI-Chat
Recommendation Engine: Personalisierte Empfehlungen
Alle Produkte ansehen