Navthar, Ravindra: Application de l'ANN au diagnostic des défauts des roulements de moteurs à induction
Leser schätzen die innovative Herangehensweise an die Fehlerdiagnose, betonen jedoch die Komplexität des Themas für Einsteiger. Das Buch erhält positive Rückmeldungen für seinen praktischen Bezug und die Relevanz in der Industrie.
| Innovation | ★★★★★ |
| Praxisbezug | ★★★★☆ |
| Verständlichkeit | ★★★☆☆ |
| Relevanz | ★★★★☆ |
★★★★☆
Gut
4.0
Lade Preisvergleich...
▼
Lade Preisvergleich...
Für wen ist das Buch geeignet?
Für Ingenieure und Studierende im Bereich Maschinenbau und Elektrotechnik.
Welche Technologien werden behandelt?
Das Buch behandelt die Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen zur Fehlerdiagnose.
Gibt es praktische Anwendungen im Buch?
Ja, das Buch enthält detaillierte Fallstudien und praxisnahe Beispiele.
Fehlerdiagnose mithilfe von ANN
Anleitung zur Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen in der Maschinenanalyse
Verstehen der Grundlagen
Einarbeitung in die Konzepte der künstlichen neuronalen Netze
Datenanalyse
Sammlung und Aufbereitung relevanter Daten für die Analyse
Modellierung
Entwicklung eines ANN-Modells für die Fehlerdiagnose
Anwendung
Implementierung des Modells in die Praxis zur Fehleridentifikation
Software für maschinelles Lernen
Erforderlich zur Erstellung und Auswertung des ANN-Modells
Datenmaterial
Notwendig zur Durchführung der Analysen
KI-Chat
Recommendation Engine: Personalisierte Empfehlungen
Alle Produkte ansehen